《CSDiy》筆記
深度學(xué)習(xí)課程的多元探索之旅
在人工智能領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)無(wú)疑是最耀眼的明星之一。《CSDiy》這本書為我們打開了一扇通往深度學(xué)習(xí)世界的大門，通過(guò)對(duì)多個(gè)經(jīng)典課程的詳細(xì)解讀，讓讀者得以一窺這個(gè)領(lǐng)域的廣闊與精彩。本書的作者PKUFlyingPig，以其獨(dú)特的視角和深厚的專業(yè)背景，為我們呈現(xiàn)了一場(chǎng)深度學(xué)習(xí)課程的多元探索之旅。
書中首先向我們介紹了Coursera平臺(tái)上由吳恩達(dá)教授的《深度學(xué)習(xí)》課程。這門課程堪稱深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門圣經(jīng)，課程內(nèi)容涵蓋了從基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到CNN、RNN，再到如今大熱的Transformer的各個(gè)領(lǐng)域。通過(guò)這門課程，學(xué)習(xí)者不僅能夠掌握深度學(xué)習(xí)的基本原理，還能在Kaggle平臺(tái)上參與實(shí)踐比賽，將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際能力。課程資源豐富，包括詳細(xì)的課程視頻和作業(yè)，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自己的節(jié)奏進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)踐。
緊接著，書中為我們帶來(lái)了國(guó)立臺(tái)灣大學(xué)李宏毅教授的《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程。這門課程雖然名為機(jī)器學(xué)習(xí)，但其內(nèi)容卻涵蓋了深度學(xué)習(xí)的方面面。課程的15個(gè)lab作業(yè)幾乎覆蓋了深度學(xué)習(xí)的所有主流領(lǐng)域，從Regression、Classification到GAN、BERT，每個(gè)lab都提供了詳細(xì)的示例代碼，幫助學(xué)習(xí)者快速上手。李宏毅教授的授課風(fēng)格也頗受好評(píng)，他喜歡在PT中加入動(dòng)漫元素，使得枯燥的理論知識(shí)變得生動(dòng)有趣。
從計(jì)算機(jī)視覺到自然語(yǔ)言處理的深度挖掘
書中還為我們介紹了Stanford大學(xué)的兩門經(jīng)典課程：CS231n《CNN for Visual Recognition》和CS224n《Natural Language Processing》。CS231n是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的入門課程，由ImageNet研究團(tuán)隊(duì)的李飛院士領(lǐng)銜教授。課程內(nèi)容相對(duì)基礎(chǔ)，但作業(yè)和項(xiàng)目卻非常具有挑戰(zhàn)性，尤其是第三個(gè)項(xiàng)目，要求學(xué)生從零開始實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的圖像分類系統(tǒng)。這門課程的資源也非常豐富，包括課程視頻、作業(yè)和詳細(xì)的講義，適合已經(jīng)掌握了機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者。
CS224n則是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的入門課程，由word2vec算法的開創(chuàng)者Chris Manning教授授課。課程內(nèi)容涵蓋了詞向量、RNN、Transformer等NLP領(lǐng)域的核心知識(shí)點(diǎn)，作業(yè)難度循序漸進(jìn)，從詞向量的實(shí)現(xiàn)到Transformer的fine-tune，每一個(gè)作業(yè)都能幫助學(xué)習(xí)者逐步提升自己的技能。最終的大作業(yè)是在Stanford著名的SQuAD數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練問答模型，甚至有學(xué)生的大作業(yè)直接發(fā)表了頂會(huì)論文。
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的前沿探索
除了以上幾門課程，書中還介紹了Stanford大學(xué)的CS224w《Machine Learning with Graphs》和UC Berkeley的CS285《Deep Reinforcement Learning》兩門課程。CS224w是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入門課程，課程內(nèi)容由一位年輕帥氣的教授講授，課程資源包括6個(gè)編程作業(yè)和3個(gè)書面作業(yè)，適合已經(jīng)掌握了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者。
CS285則是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門課程，由Sergey Levine教授講授。課程內(nèi)容覆蓋了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的各個(gè)方面，包括經(jīng)典模型的復(fù)現(xiàn)和對(duì)比，作業(yè)難度適中，適合新手入門。課程視頻和作業(yè)資源也非常豐富，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自己的節(jié)奏進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)踐。
結(jié)語(yǔ)
通過(guò)《CSDiy》這本書，我們得以一窺深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的廣闊與精彩。無(wú)論是入門的吳恩達(dá)課程，還是專門的計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言處理課程，再到前沿的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)課程，這本書都為我們提供了詳細(xì)的課程介紹和學(xué)習(xí)資源。希望每一位讀者都能通過(guò)這本書找到適合自己的學(xué)習(xí)路徑，開啟深度學(xué)習(xí)的奇妙之旅。